|
|
Modul víceúrovňových asociačních pravidel systému pro dolování z dat
Pospíšil, Jan ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice vytvoření dolovacího modulu pro dolování víceúrovňových asociačních pravidel pro již exitující dolovací systém. V úvodní části je obecně rozebraná problematika dolování z dat a dolovací algoritmy Apriori a ML T2L1. V hlavní části se práce věnuje návrhu a implementaci dolovacího modulu a DMSL elementů. V závěrečné části najdeme ukázkovou dolovací úlohu, porovnání jejich výsledků a celkové zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Skalický, Tomáš ; Veselý, Martin (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom danej bakalárskej práce je zoznámiť sa s pojmom Business Intelligence, rovnako ako aj s pojmom datamining a jeho využitím vo firemnej sfére. V úvodnej teoretickej časti priblížim nástroje Business Intelligence a datamining algoritmy. V nasledujúcej praktickej časti dané algoritmy využijem pre analýzu poskytnutých firemných dát. Následne získané analýzy môžu byť použité ako podpora pre firemné rozhodovanie.
|
|
|
Klasifikace webových stránek
Kolář, Roman ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou automatické klasifikace webových stránek s využitím asociačního klasifikátoru. Je představena klasifikace, jakožto jeden z oborů dolování znalostí z databází; zvláštní prostor je věnován klasifikaci textových dat. Jsou diskutovány různé metody klasifikace textových dokumentů se zdůrazněním výhod klasifikátorů využívajících pro rozhodování asociační pravidla. Cílem práce je pokusit se přizpůsobit vybranou klasifikační metodu pro relační data a navrhnout systém pro klasifikaci webových stránek podle vizuálních vlastností - rozložení jednotlivých oblastí na stránce, nikoliv podle čistého textového obsahu. K tomu je využitý asociační klasifikátor ARC-BC kombinující výhody známých klasifikačních metod.
|
|
|
Systém pro testování obchodní strategie
Lanc, Martin ; Květoňová, Šárka (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce uvádí do problematiky obchodování cenných papírů jak na celosvětové burze. Vysvětluje základní pojmy, které jsou nezbytné pro pochopení systému obchodování cenných papírů, tvorby obchodní strategie a prostředků, jak takovýto systém pomocí jednoduchých informačních technologií automatizovat. Dále práce popisuje návrh a implementaci systému pro testování obchodních strategií burzovního obchodníka, jež je založen na analýze historických burzovních dat prostřednictvím získávání znalostí z databáze. Součástí jsou také ukázky práce se systémem a možnosti jeho dalšího rozšíření. Celá aplikace je vytvořena pomocí skriptovacích jazyků PHP a Javascript, značkovacího jazyka HTML, využívající databázového systému MySQL.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
|
|
Porovnání modelů pro dolování dat z databází
Pospíšil, Jan ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základním porovnáváním vlastností dataminingových modelu vzhledem k různým povahám dat. Důraz byl kladen především na nalezení klíčových vlastností, které ovlivňují přesnost klasifikace dat. Práce je členěna do několika částí tak, aby i neodborný čtenář nebo dokonce úplný laik porozuměl tématu a mohl ze závěrů této práce profitovat. V první fázi je čtenář seznámen s problematikou dataminingu, potřebných modelů a algoritmů, druhá část se zabývá porovnáváním modelů a zhodnocením výsledků.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Mičulka, Václav ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hlosta, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním víceúrovňových asociačních pravidel a implementací této funkčnosti jako plugin do Microsoft Analysis Services. Nejprve je rozebrána problematika dolování z dat a následně se práce věnuje asociační analýze. Po teoretické i implementační stránce jsou rozebrány algoritmy ML_T2L1 a algoritmus pro dolování křížových pravidel z něj odvozený. Následně byly provedeny výkonnostní testy. Na konci práce jsou shrnuty dosažené výsledky.
|
|
|
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Skalický, Tomáš ; Veselý, Martin (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom danej bakalárskej práce je zoznámiť sa s pojmom Business Intelligence, rovnako ako aj s pojmom datamining a jeho využitím vo firemnej sfére. V úvodnej teoretickej časti priblížim nástroje Business Intelligence a datamining algoritmy. V nasledujúcej praktickej časti dané algoritmy využijem pre analýzu poskytnutých firemných dát. Následne získané analýzy môžu byť použité ako podpora pre firemné rozhodovanie.
|
|
|
Aplikace metod dataminingu v grafové databázi
FEKETE, Alexandra
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí NoSQL databázemi se zaměřením na grafové databáze a aplikování metod data miningu. Hlavním cílem této práce je instalace specifické grafové NoSQL databáze Neo4j spolu s charakterizací jejích klíčových vlastností a činností a použití metod data miningu nad touto grafovou databází. Metody data miningu jsou prováděny a analyzovány na nejtypičtějších příkladech pomocí dat získaných z Internetu. Jako dotazovací jazyk je použit jazyk Cypher. V poslední části této bakalářské práce je provedena detailní analýza Panama Papers data setu získaného pomocí Neo4j Sandboxu pomocí metod dataminingu. Pro analýzu jsou použity nástroje jako je Neo4j Community Server a dotazovací jazyk Cypher. Výsledky této analýzy jsou pak interpretovány a zhodnoceny z hlediska svého možného dalšího budoucího využití.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Mičulka, Václav ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hlosta, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním víceúrovňových asociačních pravidel a implementací této funkčnosti jako plugin do Microsoft Analysis Services. Nejprve je rozebrána problematika dolování z dat a následně se práce věnuje asociační analýze. Po teoretické i implementační stránce jsou rozebrány algoritmy ML_T2L1 a algoritmus pro dolování křížových pravidel z něj odvozený. Následně byly provedeny výkonnostní testy. Na konci práce jsou shrnuty dosažené výsledky.
|
host ::
RSS.